Kommune: Fra styrkepositioner til en plan med handlinger

Kort fortalt: En dansk kommune havde en række erhvervsmæssige styrkepositioner og ville vide, hvad der bevæger sig inden for dem. Vi samlede hurtigt et bredt datagrundlag, analyserede markedet og omsatte det til en plan med mitigering: hvilke handlinger kommunen skal tage, hvis hvilke udviklinger bliver gældende.

Casen på 30 sekunder

Udfordringen: Meget data, lidt tid

En kommunes styrkepositioner er de erhverv og kompetencer, der giver arbejdspladser, bosætning og en tydelig profil. Men markederne bag dem ændrer sig: ny regulering, ny teknologi, nye krav fra kunder og investorer og skift i, hvor arbejdskraften er. Kommunen havde brug for at forstå udviklingen hurtigt og på et grundlag, der kunne holde i en politisk proces.

Udfordringen var ikke mangel på information, men det modsatte. Der findes rapporter, statistik, analyser og nyheder i store mængder, og det tager lang tid at gå igennem dem og skille det vigtige fra.

Sådan gjorde vi: Fra data til hvis-så

• Bredt datagrundlag: Vi samlede data og signaler om hver styrkeposition fra offentlige kilder, statistik, rapporter og nyheder og sorterede dem efter, hvilke trends de handler om.
• Markedsanalyse: For hver styrkeposition beskrev vi, hvad der bevæger sig, hvornår det får betydning, og hvor sikkert det er.
• Signposts: Vi formulerede de tegn, der viser, at en bestemt udvikling er ved at blive virkelighed.
• Mitigering: For hver af dem beskrev vi, hvad kommunen gør, hvis tegnet slår ud. Hvilke handlinger der skal tages nu, uanset hvad, og hvilke der venter, til det er klart, hvilken vej det går.

Det fik de: En plan, der er besluttet på forhånd

Kommunen fik et overblik over, hvad der bevæger sig inden for styrkepositionerne, og en plan, der kobler udviklinger til handlinger. Når et tegn slår ud, skal diskussionen ikke starte forfra, fordi svaret allerede er tænkt igennem. Det gør det lettere at handle i tide og at forklare hvorfor.

Hvad kan andre lære?

1. Start med det, I er stærke i, og spørg, hvad der truer det.
2. Brug bredden i data, men skil det vigtige fra tidligt.
3. Skriv tegnene ned, der viser, at en udvikling er i gang.
4. Beslut på forhånd, hvad I gør, når de slår ud.