Kort svar: sameAs peger på virksomhedens officielle profiler andre steder — CVR-registreringen, LinkedIn, Wikipedia, brancheregistre. Sammen med name og url gør de afsenderen entydig. Ahorizon tæller, hvor mange af de tre identitetsfelter der findes i sidens JSON-LD, og scoren er andelen af de tre.
Hvad Ahorizon måler
Kontrollen indgår i ét af tjekkene. Tærsklerne nedenfor er dem, motoren faktisk regner med.
| Tjek | Hvad motoren ser på | Hvornår kontrollen består |
|---|---|---|
| GEO-tjekEntiteten har konsistente forbindelser | Om felterne name, url og sameAs findes i sidens JSON-LD. | Hvert felt tæller en tredjedel. Fuld score kræver alle tre. |
Sådan ser det ud i koden
sameAs er de officielle profiler, ikke enhver side der nævner virksomheden.
{ "@type":"Organization", "name":"Eksempel" }{ "@type":"Organization", "name":"Eksempel A/S",
"url":"https://eksempel.dk",
"sameAs": ["https://www.linkedin.com/company/eksempel",
"https://datacvr.virk.dk/enhed/virksomhed/12345678"] }Hvad fundet betyder
- Uden forbindelser er entiteten en navnestreng, der let forveksles med en anden virksomhed.
- sameAs er den mest direkte måde at sige “det er os, der også er dem dér”.
- Forbindelserne er især vigtige for mindre virksomheder, som ingen model kender i forvejen.
Sådan retter du det
- Angiv name, url og sameAs på entiteten.
- Brug kun officielle profiler, I selv kontrollerer.
- Hold navnet identisk på tværs af profilerne — også juridisk form som A/S eller ApS.
- Tilføj CVR-registreringen, som er den mest entydige danske identifikator.
Det kan tjekket ikke afgøre
- Motoren tæller felternes tilstedeværelse. Den følger ikke linkene og kontrollerer ikke, om profilerne findes.
- Den kan ikke afgøre, om profilerne faktisk hører til afsenderen.
- Flere sameAs-links er ikke automatisk bedre — kontrollen tæller feltet, ikke antallet.